Intelligence active

Avec les enjeux actuels, les organisations ont besoin d’établir une relation bien plus dynamique avec les données pour refléter le moment présent.
Les solutions de Business Intelligence passives traditionnelles reposent sur des jeux de données historiques, pré-configurés et préparés. Par conséquent, elles ne sont pas adaptées à une prise de décisions en temps réel, actionnable immédiatement.

L’Intelligence Active (ou Active Intelligence), quant à elle, est un nouveau paradigme de la BI.
Elle permet l’analyse, en temps réel, de chaque aspect de votre activité. Elle livre un état d’intelligence continue construit à partir d’informations actualisées en continu dans le but de déclencher des actions immédiates.

Quelques éléments de contexte

Nous entendons régulièrement les termes « Transformation digitale », « Démocratisation des données », « les données sont le nouveau pétrole », etc.
Moi-même, je les utilise très (trop ?) régulièrement.
Par conséquent, ces sujets en deviennent banalisés et nous n’y sommes plus aussi sensible que nous le devrions.

Et pourtant, ces sujets sont de véritables opportunités, des game-changer, pour qui sait les exploiter !

Vous le savez, le marché se tend toujours plus sous les effets de la concurrence. Les nouveaux entrants du marché remettent en question l’activité des organisations déjà en place.
Alors comment conserver votre avance ? Comment valoriser vos avantages concurrentiels ?
En exploitant vos données de manière pertinente !

Nos données sont dynamiques, en perpétuel changement

Comparable à un organisme vivant, l’ensemble de vos données ne cesse de croître, de se développer et de créer des structures toujours plus complexes et intelligentes.
Ainsi, pour les exploiter de la meilleure manière, il est essentiel de les considérer comme tel.

Et pourtant, nombre d’entre nous persistent à utiliser des solutions figées. Parfaitement fonctionnelles, mais relative à une situation de l’organisation, ces outils ne tiennent pas compte de l’évolution de nos données. Ainsi, construits selon une situation dépassés, ils ne peuvent nous pousser à agir de manière cohérente à un moment clé, dans un contexte nouveau.

Dans cette nouvelle dynamique, caractérisée par des changements fréquents et rapides, nos éco-systèmes (partenaires, collaborateurs, etc.) attendent de nous une prise de décision quasi immédiate. Et les résultats doivent en être visible rapidement.
Pour être (ou paraître) préparé et confiant, pour assurer une prise de décision sereine et efficace, il est capital de disposer des bons outils. Une action rapide et pertinente démarquera l’organisation, favorisera une transformation ainsi que la création de valeur.
Les outils passifs, basés sur des historiques dépassés et construits sur des systèmes figés ne peuvent pas nous aider à répondre à ces attentes. Victimes d’un manque de dynamisme, nous ne pouvons alors que suivre, sans créer de rupture ou d’opportunité.

Comment activer sa Business Intelligence pour parvenir à ce résultat ?

Afin de mieux percevoir les défis et possibilités, nous avons préparé une série d’articles issus de points de vue différents.
Ces méthodes innovantes de gestion de données et culture de la données nous éclairerons sur la prise de décision, pilotée par la donnée (data-driven). Elles nous montreront que l’opportunité existe, mais (et surtout) lors de crises ou de période difficiles. Elles mettront (notamment) en évidence l’importance de la collaboration entre l’humain et la technologie, de la réaction en temps réel des analyses et d’une culture de la donnée, partagée par l’ensemble des collaborateurs.

Voici les différentes étapes de notre voyage au cœur de l’intelligence active :

• Comment exploiter la masse des données disponibles pour faire face à un contexte incertain, toujours changeant ? ;
• De la donnée brute à un résultat métier optimal ;
• Les données, comme un phare dans le brouillard ;
• La collaboration entre l’humain et la technologie, comment ça marche ? ;
• Les paradoxes de l’intelligence active ;
• Improviser, grâce aux données ;
• Activer ses données ;
• Accélérer la création de valeur ;
• Réduire l’écart entre la donnée et la prise d’action ;
• BI VS Intelligence active ;
• Le voyage vers l’activation de la donnée ;
• Le contexte BANI ;
• La culture data.