BI VS Active intelligence

Nous avons déjà beaucoup présenté ce nouveau paradigme de la business intelligence, l’intelligence active.

Mais concrètement, quelle est la différence avec une BI traditionnelle ? Quel est l’intérêt de consacrer du temps – et bien souvent de l’argent ! – pour faire évoluer l’existant vers ce nouveau fonctionnement ? Quel est le bilan BI VS Active intelligence ?

C’est ce que nous vous proposons de voir ensemble aujourd’hui.

L’approche BI passive et ses limites

L’approche traditionnelle et passive de la Business Intelligence ne répond plus aux enjeux actuels.

Et pour cause… le contexte changeant, la gestion des situations en urgence, ce besoin permanent d’instantanéité propre à notre époque… A cela s’ajoutent les progrès techniques qui nous tendent toujours vers plus de vitesse et de réactivité.

Aujourd’hui, l’agilité en temps réel est véritablement devenue cruciale, stratégique.
Si l’organisation veut rester compétitive, performante – parfois simplement si elle veut survivre -, elle doit réagir rapidement aux changements exogènes, dès qu’ils surviennent. Si elle veut transformer une crise en opportunité, c’est encore plus vrai.
En d’autres termes, l’entreprise doit posséder des informations et des analyses, mises à jour en temps réel. Elle doit les mettre à disposition des décideurs, mais aussi de tout collaborateur pouvant encourager, déclencher des innovations et des optimisations métiers.

Et tout cela, la business intelligence traditionnelle n’en est pas capable. Elle ne peut répondre à ces besoins, à ces exigences.
Car elle adopte une approche purement passive, privilégiant un jeu de données historique, qui ne peut, au final, prédire l’avenir.
Comment alors prendre des décisions avisées, dans un contexte changeant ? Comment utiliser un jeu de données passif pour progresser dans un environnement dynamique ?

Chez Mace Solutions, nous aimons bien les chiffres. En voilà un particulièrement impactant pour conclure sur les systèmes passifs :

Seules 2 % des organisations possédant des pipelines data-to-insights de faible qualité obtiennent des scores élevés en termes de prise de décision.

D’après l’enquête « Les données, le nouvel or bleu : la nécessité d’investir dans des pipelines de données et d’analyse », juin 2020 (IDC InfoBrief, sponsorisé par Qlik)

Autrement dit, si vous n’activez pas vos data, vous n’avez aucune chance d’obtenir des résultats décisifs.

La nécessité d’un changement

Nous l’avons dit : les outils traditionnels ne sont plus capables de répondre aux enjeux des organisations.
En effet, celles-ci ont besoin de données actives.
Des données qui reflètent l’instant présent, qui possède une véritable valeur métier.
Des données actualisées en continu, à tous, pour favoriser l’innovation et la collaboration.
Des données qui fédèrent et qui rassemble autour des enjeux communs.

C’est là qu’intervient notre intelligence active. Elle se définit comme un état d’intelligence continue, où la technologie et les processus favorisent la prise de mesures immédiates et avisées grâce à des données actualisées en temps réel.

Les principaux concepts de l’Active intelligence

Pour parvenir à ces objectifs et répondre aux enjeux actuels des organisations, l’intelligence active s’appuie sur plusieurs concepts.

Un pipeline de la donnée robuste et pertinent

Un seul pipeline pour les gouverner tous !

Le seigneurs des canaux

Dans les systèmes traditionnels, les données proviennent de multiples sources à la fois. Par autant de canaux différents. Sans logique globale de contrôle ou de continuité.

L’Active intelligence comble le fossé entre ces canaux multiples. Elle les regroupe en un seul pipeline de la donnée, robuste, intelligent et contrôlé.
Les sources restent multiples, mais le conduit est unique, multi-directionnel et continu.
Ce pipeline unique assure tant la continuité de la donnée que sa fiabilité et disponibilité. Grâce à des outils dédiés, il en gère également la traçabilité, la performance et la sécurité au sein des Data Warehouses et des Data Lakes.

Nous donnons toutes les informations relatives aux pipelines de la donnée dans cet article.

Un accès permanent à la data

L’un des enjeux de l’intelligence active est de mettre les données à disposition au moment le plus opportun, quand nous en avons le plus besoin. Ce moment, c’est toujours l’instant présent.
Et ce, que notre objectif soit de consulter des tableaux de bord, d’en déduire des insights ou d’exploiter les données au sein d’un processus machine driven (piloté par un automate).

Ainsi, l’Active intelligence allie tant les données au repos que les informations dynamiques et continues, pour suivre le rythme de la data et celui de l’organisation.

Par cet accès continu, elle octroie :

• Une intelligence embarquée perpétuelle : pour l’analytique des processus métier et machine-driven ;
• Une analytique augmentée, grâce à l’IA et au machine learning : c’est le principe de la collaboration humain-machine ;
• Une collaboration renforcée entre les collaborateur : la fin du fossé entre producteur et consommateur de données.

Des analyses conçues pour déclencher des actions immédiates

Activer ses données signifie aussi les utiliser pour déclencher des actions immédiates.
Celles-ci peuvent alors être mises en œuvre par l’humain ou directement déclencher de manière autonome dans le système d’informations ou dans les processus de l’organisation.
Ainsi, l’Active intelligence vise à la fois à accompagner la prise de décisions avisées et à inciter à l’action.

L’analytique augmentée utilise des événements et des alertes dynamiques. Plus besoin de scruter les tableaux de bord ou d’attendre les mises à jour. Vous êtes prévenu en temps réel de l’atteintes de certaines conditions. Plus puissant encore, des automatismes peuvent se déclencher sans intervention au sein du SI.

Déclencher l’action des collaborateurs. L’activation des alertes ne concerne pas que les analystes. Utilisez l’analytique augmentée pour prévenir également les autres, avec un contexte précis et personnalisé pour inciter à la prise d’action, que ce soit au bureau ou sur le terrain.

Orchestrez les actions. Grâce à ces notifications, combinez les actions et déclenchez un ensemble cohérent d’opérations à travers toute l’organisation.

Le facteur humain

Chez Mace Solutions, nous voulons vraiment que ce soit clair : l’Intelligence active n’a pas pour vocation de remplacer l’Humain.
Au contraire, elle vise à le soulager de certaines tâches laborieuses et chronophages. Ainsi, il peut se concentrer sur les activité à forte valeur ajoutée telles que l’analyse et la définition des stratégies.

C’est encore mieux lorsque l’utilisateur partage la culture de la donnée (data literacy). C’est alors que tous les maillons de la chaine de l’information travaillent de concert à l’ingestion, à l’analyse et à la prise de décision éclairée par la donnée.

La culture de la donnée, ce n’est pas uniquement suivre quelques formations sur l’analyse de données. C’est comprendre à quel point la data est précieuse, chercher à tirer profit des dernières évolutions technologiques (telles que l’Analytique augmentée).

Au delà d’une meilleure compréhension de l’organisation, une véritable culture de la donnée stimule la confiance lors de la prise de décision. Elle favorise et accélère la mise en action. Et ce sont bien les actions qui font avancer l’entreprise.

Des actions impulsées par l’activation des données

Puisque nous parlons d’actions…

L’Intelligence active peut intervenir à tous les niveau de l’entreprise… De la vente à la finance, en passant par la détection des fraudes, la chaine de production et l’IoT ou encore l’expérience client.

Mais voici quelques exemples concrets d’actions impulsées par l’intelligence active.

Une chaîne logistique apporte une bien plus grande valeur lorsque sa gestion est fondée sur les conditions actuelles. Allier les dernières données en date concernant les ventes, l’économie et sur une période donnée, à l’inventaire, la logistique et aux autres dynamiques de l’offre déclenche une prise de décisions opportunes adaptées au rythme du marché.

En alliant des données relatives à la santé, à la population et aux problèmes médicaux, nous pouvons piloter des services de santé grâce à l’Intelligence Active. Ainsi, nous analysons de manière instantanée les facteurs de risque en fonction des antécédents médicaux d’un patient pour personnaliser la pose de diagnostics complexes et aiguiller des mesures fondées sur la valeur, telles qu’une intervention rapide.

Dans la vente, utilisons les données pour personnaliser l’expérience utilisateur. Ainsi, nous proposons aux clients des insights en temps réel favorise les relations, la fidélité et la valeur du capital client. Par exemple, les représentants du service clients peuvent personnaliser la résolution des problèmes, ou bien les acheteurs tentant d’obtenir des articles en rupture de stock peuvent recevoir de nouvelles offres dynamiques.

Nous en parlions plus haut. Il est possible d’utiliser les données pour détecter et limiter les fraudes. Surveiller les transactions en cours pour déceler les anomalies afin d’alerter le personnel ou de bloquer les transactions lorsqu’elles ont lieu n’est que l’un des nombreux exemples de l’impact majeur de l’Intelligence Active sur l’industrie.

Dans la fabrication, combiner les données IoT et l’intelligence active permet de prédire et déclencher une maintenance proactive qui stimulera les performances et la poursuite des activités.

Dans cette continuité, combiner les informations relatives à la situation météorologique ou aux catastrophes avec les données opérationnelles permet de de prédire les conditions à venir et d’ajuster les équipements, les processus et le personnel au fur et à mesure que la situation évolue.

BI VS Active intelligence – le bilan

L’Active intelligence comble le fossé entre les données statiques et historiques, les événements métiers actuels et le contexte en mouvement. Elle offre ainsi de précieux insights, actionnables immédiatement. Concrètement, elle accélère la création de valeur et vous octroie un nouvel avantage concurrentiel.

Décelez immédiatement les tendances, les changements de contexte et agissez en conséquence.

Réinventez votre stratégie et adaptez-là à la dynamique du marché et du monde digital.

Collaborez et communiquez autour d’une data fédératrice, à travers toute l’organisation.

Optimisez les résultats opérationnels, grâce à une agilité et une efficacité nouvelles.

Prenez vos décisions avec confiance.

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